OpenAI、LunaのAPI料金を8割下げ 中国勢台頭で変わるモデル選定
生成AIの業務利用では、処理が長期化するほどトークン費用の管理が難しくなる。OpenAIはGPT-5.6 LunaのAPI料金を8割、Terraを2割引き下げ、中国の低価格・オープンウェイトモデルが伸びる市場で競争を一段と強めた。
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AIアクセラレーター選定で先に測る六項目 GPU・ASICの調達判断
AIアクセラレーターは、カタログ上の演算性能だけで選ぶと、入力処理やメモリー、低い稼働率が隠れた費用になる。モデルの変更頻度から3年間の総保有費用までを同じ表に置き、自社の通常時、ピーク時、障害時の負荷で候補を比べる。
AIラックの電力密度設計 搬入前に詰める電源・冷却・床荷重・冗長化
AIサーバーのラック消費電力は、NVIDIAの構成例だけでもH100の40.8kWからGB200の約120kWまで開きがあり、従来設備の平均値を流用すると受電と冷却の不足が搬入後に表面化する。実機の部品表からピーク負荷を積み上げ、電源経路、液冷と空冷、床荷重、ネットワークを同じ容量表で照合してから障害時を含む統合試験へ進む。
Coldcardの秘密鍵を弱めた乱数生成 設定値「0」を見逃した5年
Coldcardの一部ファームウェアで作られたシードは、装置が正常に動いて見える一方、秘密鍵の基になる乱数の予測困難性が失われていた。原因は、無効を示す設定値「0」をライブラリーが有効と扱い、ハードウェア乱数ではなく決定論的な代替処理を呼び出したことにある。