医療AIの学習を補う「合成データ」 個人情報保護と品質評価の壁
医療AIには代表性のある患者データが要るが、取得費用やプライバシー、希少例の少なさが開発を縛る。合成データは実データの特徴を計算機上で再現して不足を補う一方、匿名性と臨床的な妥当性を自動では保証しない。
#生成AI
記事 12 件
OpenAI、LunaのAPI料金を8割下げ 中国勢台頭で変わるモデル選定
生成AIの業務利用では、処理が長期化するほどトークン費用の管理が難しくなる。OpenAIはGPT-5.6 LunaのAPI料金を8割、Terraを2割引き下げ、中国の低価格・オープンウェイトモデルが伸びる市場で競争を一段と強めた。
ザッカーバーグ氏、AI開放路線を提唱 Metaが「Muse Glimmer」公開
先端AIの制御を少数企業や政府に集中させるか、モデルを広く開くかを巡り、開発各社の路線が分かれている。Metaのマーク・ザッカーバーグCEOは分散を訴える構想を公表し、端末向けの「Muse Glimmer」を公開した。
声も顔も本人そっくりに偽装 ディープフェイク詐欺と送金前の確認手順
家族や公的機関を名乗る相手が、本人そっくりの声や映像を示して送金を急がせる場面では、見た目や声だけで真偽を決めにくい。ディープフェイクは実在人物の特徴を合成する技術であり、いったん通話を切って既知の連絡先へかけ直す確認が防御の中心になる。
中国版Apple Intelligence、届け出情報公表 アリババ・百度との連携と不明点
中国本土ではApple Intelligenceの機能が提供されず、海外で購入した対応端末にも利用条件が設けられてきた。中国当局は2026年7月に「Apple智能」の届け出情報を公表し、AlibabaとBaiduが現地版の開発に加わった。
生成AIはなぜ自信ありげに誤るのか 「ハルシネーション」の仕組み
生成AIは、根拠のない内容でも流暢で確信に満ちた文章として返す場合がある。ハルシネーションは事前学習で生じ、正解数を重視する評価が不確実な場面での推測を後押しするという分析が示されている。
米国務省、アフリカ全土を誤表示 AIDS会議のAI生成地図で謝罪
米国がアフリカ諸国との保健協力を説明する場で、国名も国境も誤った地図が映し出された。米国務省は直前のスライド変更が原因だと謝罪し、ロイターは画像からOpenAIのツールで作られた可能性を示す透かしを確認した。
米FDA、対話型医療ソフト「UpDoc」を許可 LLMと投薬判断の境界
患者と対話する生成AIが投薬判断に関わる場合、会話の利便性と臨床上の決定権をどう切り分けるかが審査の焦点になる。米FDAが許可したUpDocは、医師が設定した治療計画と決定論的な投薬ロジックを中核に置き、変更可能な範囲も事前に定めた。
AIブラウザー6製品、偽ゲームで認証情報を送信 権限設計に死角
ウェブ上の指示を読み取って操作するAIブラウザーは、ログイン済みサービスへの権限も引き継ぐ場合がある。LayerXの実証では、偽のゲームに誘導された5種類のブラウザーと1種類の拡張機能が、試験用のSSH認証情報を外部へ送った。
米42州、OpenAIに召喚状 IPO前に健康データと未成年対応を調査
OpenAIが米証券取引委員会へIPOの登録届出書案を非公開で提出した直後、米国の42州司法長官による調査が明らかになった。召喚状は広告や利用者の定着策に加え、健康データ、未成年者と高齢者への対応、社内の安全方針まで広く文書を求めている。
GPT-5 Pro、3年越しのT細胞研究に仮説 未発表実験の予測と限界
免疫学者Derya Unutmaz氏の研究室では、2022年に得たT細胞の実験結果を説明できないまま研究が止まっていた。GPT-5 Proは未発表データから機序の仮説を組み立て、別に行われていたCAR-T細胞の実験結果と同じ方向を予測した。
GPT-5.4が化学反応1万件を検証 自動実験室が示した発見の条件
生成AIが出した化学の仮説は、実験で確かめなければ発見にはならない。GPT-5.4とMolecule.oneの事例は、1万80件を処理する自動実験室と人間による再検証を組み合わせ、探索量を広げた成果だ。